На защите часть данных уже известна.
Например, продажи существующего блюда или объём списаний.
Это факт.
Часть результата можно рассчитать.
Например, сколько ресторан сэкономит при уменьшении граммовки на 20 граммов при тысяче продаж.
Это расчёт.
А часть результата появится только после запуска.
Например, сколько гостей выберут новое блюдо.
Это предположение.
Эти три вещи важно разделять.
Так проект становится профессиональным.
Мы точно знаем исходные данные, можем рассчитать прямые последствия и заранее понимаем, какие гипотезы предстоит проверить.
Любое предположение превращаем в проверку.
Предполагаем, что новая позиция разгрузит гриль.
После запуска сравниваем нагрузку и скорость выдачи.
Предполагаем, что рыбник сократит списания.
Сравниваем списания до и после.
Предполагаем, что новая ценовая лестница изменит распределение продаж.
Смотрим продажи внутри категории.
Мы снова возвращаемся к вопросу первого урока:
Как поймём, что задача решена?
Курс заканчивается там же, где начался.